LTX-2の記事はこちらで書いています。
今回はLTX-2.3になります。
自分はクリエイターには程遠い人なので、この２つの違いがよくわかりません。
「とりあえず、Intel Arcでも動いたよ」
「メインメモリとVRAMはこれくらい使うよ」
「時間はこれくらいかかったよ」
といった動作報告です。
自分の環境は「Arc Pro B60」なので「Arc B580」とかでも動いたよって方がおられたら教えてくださいね。
それでは、やっていきましょう。
とりあえずComfyUIのインストール
これらをインストールしておいてください。
特に「ComfyUI-managerのインストール」をやっておくと、モデルファイルのダウンロードが楽になります。
ワークフローはどこに？
LTX-2.3のワークフローは以下のリンク先にありました。
Text/image to video full/distilled model; single stage」を使います。「LTX-2.3_T2V_I2V_Single_Stage_Distilled_Full.json」がダウンロードできると思います。足りないモデルを追加でダウンロード
上のワークフローとComfyUI-managerでもダウンロードできないモデルファイルがありました。
このテキストエンコーダですね。
LTX-2と共用のようです。
もし、まだダウンロードしていない方はこちらからどうぞ。
T2I(text-to-image)で生成
どうもこのワークフローで「T2I(text-to-image)」と「I2I(image-to-image)」両方をまかなえるようです。
あとは「通常版のモデル」と「蒸留版（distilled）のモデル」も使い分けられるみたいですね。
今回は「T2I」+「蒸留版」なので、使わないノードグループをバイパスに設定します。
今回のComfyUIの起動オプションは「python main.py –auto-launch」です。
「–novram」を付けるとどうなるか
ComfyUIの起動オプションを「python ./main.py –auto-launch –novram」に変更してみます。
最後に
自分もいろいろワークフローをいじって自分の動画を作ってみよう！なんて思っていたんですが、やっぱり自分はクリエイターには向きませんね・・・。
酷い動画ばかり量産されてしまって、断念しています。
今回は、とりあえず動作確認だけしてみました。
Arc持っていて、LTX-2.3に興味がある方は試してみてはどうでしょう？
以上です。
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