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前回の記事で「–novram」で起動することによってVRAMに余裕ができていることがわかったので、生成するフレーム数を増やしてみることにします。
動画生成はComfyUIを使っています。導入手順はこちらです。
使用したモデルファイル等は、こちらの記事を参考にしてください。
ggufのモデルは以下からダウンロードできます。
bullerwins/Wan2.2-I2V-A14B-GGUF at main
We???re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
huggingface.co
今回使ったワークフローです。
前回と同様Q4_K_M.ggufを使って動作検証
python ./main.py --auto-launch --disable-xformers --use-pytorch-cross-attention --novram起動オプションは上のコマンドですが、生成条件はフレーム数を変更していきます。
wan2.2の14b-i2vは通常16フレームで1秒の動画になるので、
16 x 5 + 1 = 81つまり「81」は5秒ということになります。
ちなみに81の場合は、以下のようになりました。
「121」フレームに変更
「121フレーム」は7.5秒ですね。
「161」フレームに変更
「161」フレームは10秒です。
「321」フレーム、20秒に挑戦
最後に
どのくらいのフレーム数が限界なのか？という調査はできたように思います。
もちろん解像度を変更すれば、限界の生成フレーム数も変化するので、そのあたりは都度探るような感じでしょうね。
今回は以上です。
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