VAEの進化？

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以前の記事で、Radeonで動画生成AIを実行する時、VAEがとても遅いという内容のものがありました。あれから、まだあまり日が経っていませんが、VAEの速度に変化があったので、今回記事にしました。
理由はわかりませんが、pytorchかComfyUIのバージョンアップ？

ちなみに試したtorchのバージョンは「2.10.0.dev20251012+rocm7.0」。
torchvisionのバージョンは「0.25.0.dev20251013+rocm7.0」
起動オプションは「python ./main.py --auto-launch --disable-xformers --use-pytorch-cross-attention」です。

更に、「Warning: Ran out of memory when regular VAE decoding, retrying with tiled VAE decoding.」と表示されていますが、

以前から存在した機能のようですが、VRAMが足りなかった場合ちゃんと自動的にTiled処理に以降するようになったようです。
以前は処理が極端に遅くなったり、止まったりしていました。

日々進化しているということでしょうか？
見守っていきたいと思います。

pytorchのバージョンアップしたい方は、仮想環境（自分はvenv）をactivateしてから下のコマンドを実行してください。

pip install --upgrade --pre torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/rocm7.0

今回は以上です。

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追記
ひょっとしたらVAEエンコードの方も使いやすくなっている可能性があります。
標準のノードでVAEエンコードできるということは、WanVideoWrapperのようなカスタムノードのVAEエンコードタイル処理を使わなくてもよいかもしれません。
image2video等使っている人には朗報かも。